机器学习中的目标函数、损失函数、代价函数有什么区别

区别：1、定义与概念；2、计算方法；3、优化目标；4、应用场景；5、相关性与依赖性；6、结果的影响。其中，定义与概念是三者之间的核心区别，目标函数通常指机器学习任务的最终优化目标，而损失函数和代价函数分别描述模型单一预测的准确性和整体性能。 1、定义与概念 目标函数：通常指整个模型的优化目标，可能包括损失函数、正则化项等。 损失函数：描述模型对单一样本预测的准确性，衡量单一样本上的误差。...