如何进行时间序列分析

时间序列分析是对按照时间顺序排列的数据点进行研究和模型构建的统计方法，广泛应用于经济学、金融、气象学等多个领域。该分析主要包括以下核心观点 ：1、时间序列的理解与识别 、2、数据的预处理与分解 、3、模型选择与拟合 、4、参数估计与模型检验 、5、预测及其准确性评估 。每个步骤都基于统计学原理，旨在通过历史数据预测未来走向。为实现可靠的预测和分析，关键是识别数据内在的模式与结构...