数据分析中的决策树分析是什么

决策树分析 是一种流行的数据分析方法，主要被用于分类和回归任务，其核心在于通过一系列规则对数据进行分割，以达到预测目标变量的效果。在进行决策树分析时，核心观点 包括1、节点构成 、2、树的生长 、3、剪枝优化 、4、算法选择 。节点构成涉及决策节点、叶节点和分支，每一个节点代表一个属性的测试。树的生长则是指根据数据逐层生长，形成决策逻辑。剪枝优化利用不同的技术减少过拟合，提高模型的泛化能力...