智能系统有哪些

发布时间：2026-10-03 17:43:52 阅读量： 33 来源： 互联网转载

智能系统(Intelligence system)主要有：1.操作系统；2.语言系统；3.支撑环境；4.专家系统；5.应用系统。智能系统是指能产生人类智能行为的计算机系统。

下面我们来详细介绍这些类型。

1.操作系统

也称基于知识操作系统。是支持计算机特别是新一代计算机的一类新一代操作系统。它负责管理上述计算机的资源，向用户提供友善接口，并有效地控制基于知识处理和并行处理的程序的运行。因此，它是实现上述计算机并付诸应用的关键技术之一。

智能操作系统将通过集成操作系统和人工智能与认知科学而进行研究。其主要研究内容有:操作系统结构;智能化资源调度;智能化人机接口;支持分布并行处理机制;支持知识处理机制;支持多介质处理机制。

2.语言系统

为了开展人工智能和认知科学的研究，要求有一种程序设计语言，它允许在存储器中储存并处理一些复杂的、无规则的、经常变化的和无法预测的结构，这种语言即后来被称为的人工智能程序设计语言。人工智能程序设计语言及其相应的编译程序(解释程序)所组成的人工智能程序设计语言系统，将有效地支持智能软件的编写与开发。与传统程序设计支持数据处理采用的固定式算法所具有的明确计算步骤和精确求解知识相比，人工智能程序设计语言的特点是 :支持符号处理，采用启发式搜索，包括不确定的计算步骤和不确定的求解知识。实用的人工智能程序设计语言包括函数式语言(如Lisp)，逻辑式语言(如Prolog)和知识工程语言(Ops5)，其中最广泛采用的是Lisp和Prolog及其变形。

Lisp语言适合于符号处理，它处理的唯一对象是符号表达式(又称S-表达式)。所有的程序与数据均由S-表达式构成，采用的主要控制结构是递归。Prolog语言以一阶谓词演算为其理论基础。它的数据结构是项，所有的程序和数据均由项组成，也采用递归为其主要控制结构。此外，Prolog能自动实现模式匹配和回溯。

3.支撑环境

又称基于知识的软件工程辅助系统。它利用与软件工程领域密切相关的大量专门知识，对一些困难、复杂的软件开发与维护活动提供具有软件工程专家水平的意见和建议。智能软件工程支撑环境具有如下主要功能:支持软件系统的整个生命周期;支持软件产品生产的各项活动;作为软件工程代理;作为公共的环境知识库和信息库设施;从不同项目中总结和学习其中经验教训，并把它应用于其后的各项软件生产活动。

4.专家系统

专家系统是一类在有限但困难的现实世界领域帮助人类专家进行问题求解的计算机软件，其中具有智能的专家系统称为智能专家系统。它有如下基本特征:不仅在基于计算的任务，如数值计算或信息检索方面提供帮助，而且也可在要求推理的任务方面提供帮助。这种领域必须是人类专家才能解决问题的领域;其推理是在人类专家的推理之后模型化的;不仅有处理领域的表示，而且也保持自身的表示、内部结构和功能的表示;采用有限的自然语言交往的接口使得人类专家可直接使用;具有学习功能。

5.应用系统

指利用人工智能技术或知识工程技术于某个应用领域而开发的应用系统。显然，随着人工智能或知识工程的进展，这类系统也不断增加。智能应用系统是人工智能的主要进展之一。

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