简述数据治理的含义及其目标

发布时间：2026-09-30 09:55:35 阅读量： 25 来源： 互联网转载

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。关于数据治理的含义及其目标的具体内容我们将在文章中展开。

数据治理的含义

数据治理（Data Governance）是组织中涉及数据使用的一整套管理行为。由企业数据治理部门发起并推行，关于如何制定和实施针对整个企业内部数据的商业应用和技术管理的一系列政策和流程。

国际数据管理协会（DAMA）给出的定义：数据治理是对数据资产管理行使权力和控制的活动***。

国际数据治理研究所（DGI）给出的定义：数据治理是一个通过一系列信息相关的过程来实现决策权和职责分工的系统，这些过程按照达成共识的模型来执行，该模型描述了谁（Who）能根据什么信息，在什么时间（When）和情况（Where）下，用什么方法（How），采取什么行动（What）。

数据治理的目标

数据治理的最终目标是提升数据的价值，数据治理非常必要，是企业实现数字战略的基础，它是一个管理体系，包括组织、制度、流程、工具。

数据治理的目的在于确保数据的质量，可用性，可集成性，安全性和易用性。

随着数字化转型速度加快，***、企业的数据量得到爆炸性增长。据相关报道，2020年，我国数据总量有望达到8000EB，占全球数据总量的21%，成为名副其实的数据资源大国和全球数据中心。

面对如此庞大的数据，如何打通数据，消除数据孤岛，做好数据治理，挖掘数据价值，更好地利用数据已经成为***、企业数字化转型的关键。

以前海数据城市经济大脑为例，通过已有数据资源，运用大数据分析手段，实现全面、直观的感知城市经济和城市运行管理状态。对于城区发展的重点方向和重大问题按专项领域进行专题分析，通过搭建科学的指标体系和分析模型，准确地进行预警和预判，为城市管理的精准施政提供决策分析，为城市治理的科学高效和协同治理打下基础，全面实现一屏感知全局。赋能地方传统产业转型升级，助力地方***数字化治理、数字化决策。

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