MiGPT：将小爱音箱接入 ChatGPT 和豆包，改造成你的专属语音助手！

发布时间：2025-09-21 11:18:44 阅读量： 0 来源： 互联网转载

MiGPT，一个创新的开源项目，通过融合小爱音箱、米家智能设备与ChatGPT的卓越理解能力，为用户带来了一个更加智能化、个性化的居住环境。

MiGPT的核心理念是打造一个能够理解用户需求、富有情感、并与用户共同成长的智能家居生态系统。在MiGPT的驱动下，家中的每一个智能设备，如灯泡、插座、扫地机器人、电视等，都将成为独立的智能体(Agent)，它们不仅能够智能响应用户的指令，还能相互协作，形成一个强大的智能家居网络。

项目开源地址：https://github.com/idootop/mi-gpt

项目亮点：

AI问答：接入大模型的小爱音箱，能够提供丰富的信息和知识，从日常咨询到专业知识，应有尽有。
角色扮演：小爱音箱可以根据用户的设定，扮演不同角色，提供更丰富的互动体验。
流式响应：快速响应用户需求，提供即时反馈，让用户体验到流畅的交互体验。
长短期记忆：记录用户习惯和偏好，通过持续学习，提供更加个性化的服务。
自定义TTS：提供语音定制功能，用户可以根据自己的喜好，定制音箱的语音风格。
智能家居Agent：智能感知用户情绪，自动调节家居环境，提升居住舒适度。

配置参数

.migpt.js

重命名本项目根目录下的.migpt.example.js文件为.migpt.js。

然后，将里面的配置参数修改成你自己的，参数含义如下：

参数名称	描述	示例
bot
name	对方名称（小爱音箱）	"傻妞"
profile	对方的个人简介/人设	"性别女，性格乖巧可爱，喜欢搞怪，爱吃醋。"
master
name	主人名称（我自己）	"陆小千"
profile	主人的个人简介/人设	"性别男，善良正直，总是舍己为人，是傻妞的主人。"
room
name	会话群名称	"魔幻手机"
description	会话群简介	"傻妞和陆小千的私聊"
speaker
userId	小米 ID（注意：不是手机号或邮箱）	"987654321"
password	账户密码	"123456"
did	小爱音箱 ID 或名称	"小爱音箱 Pro"
ttsCommand	小爱音箱 TTS 指令（可在此查询）	[5, 1]
wakeUpCommand	小爱音箱唤醒指令（可在此查询）	[5, 3]
speaker 其他参数（可选）
callAIKeywords	当消息以关键词开头时，会调用 AI 来响应用户消息	["请", "傻妞"]
wakeUpKeywords	当消息以关键词开头时，会进入 AI 唤醒状态	["召唤傻妞", "打开傻妞"]
exitKeywords	当消息以关键词开头时，会退出 AI 唤醒状态	["退出傻妞", "关闭傻妞"]
onEnterAI	进入 AI 模式的欢迎语	["你好，我是傻妞，很高兴认识你"]
onExitAI	退出 AI 模式的提示语	["傻妞已退出"]
onAIAsking	AI 开始回答时的提示语	["让我先想想", "请稍等"]
onAIReplied	AI 结束回答时的提示语	["我说完了", "还有其他问题吗"]
onAIError	AI 回答异常时的提示语	["出错了，请稍后再试吧！"]
playingCommand	查询小爱音箱是否在播放中指令（注意：默认无需配置此参数，播放出现问题时再尝试开启）	[3, 1, 1]
streamResponse	是否启用流式响应（部分小爱音箱型号不支持查询播放状态，此时需要关闭流式响应）	true
exitKeepAliveAfter	无响应一段时间后，多久自动退出唤醒模式（单位秒，默认 30 秒）	30

环境变量

重命名本项目根目录下的.env.example文件为.env。

然后，将里面的环境变量修改成你自己的，参数含义如下：

环境变量名称	描述	示例
OpenAI
OPENAI_API_KEY	OpenAI API 密钥	abc123
OPENAI_MODEL	使用的 OpenAI 模型	gpt-4o
OPENAI_BASE_URL	可选，OpenAI API BaseURL	https://api.openai.com/v1
AZURE_OPENAI_API_KEY	可选，Microsoft Azure OpenAI	abc123
提示音效（可选）
AUDIO_SILENT	静音音频链接	"https://example.com/slient.wav"
AUDIO_BEEP	默认提示音链接	"https://example.com/beep.wav"
AUDIO_ACTIVE	唤醒提示音链接	"https://example.com/active.wav"
AUDIO_ERROR	出错提示音链接	"https://example.com/error.wav"
豆包 TTS（可选）
TTS_DOUBAO	豆包 TTS 接口	"https://example.com/tts.wav"
SPEAKERS_DOUBAO	豆包 TTS 音色列表接口	"https://example.com/tts-speakers"

部署方法

MiGPT提供了Docker和Node.js两种启动方式，适应不同用户的需求。无论是希望通过Docker快速部署，还是利用Node.js进行前端开发，MiGPT都提供了简便的启动指南和详细的参数配置说明。

Docker部署

对于电脑小白或者不想自己配置代码运行环境（Node）的同学，可以使用 Docker 启动方式。用户只需根据参数设置说明配置好.env和.migpt.js文件，然后通过命令启动MiGPT服务。

dockerrun--env-file$(pwd)/.env-v$(pwd)/.migpt.js:/app/.migpt.jsidootop/mi-gpt:latest

注意：在 Windows 终端下需要将配置文件路径 $(pwd) 替换为绝对路径

Node.js开发

对于开发者而言，可以通过NPM安装MiGPT，并通过提供的示例代码快速创建并启动MiGPT实例。

npminstallmi-gpt#安装依赖

然后，创建并启动 MiGPT 实例。初始化参数的具体说明请到参数设置查看。

注意：此模式下并不会主动读取 .env 和 .migpt.js 中的配置信息，你需要手动初始化 Node 环境变量，并将 .migpt.js 中的参数作为 MiGPT.create 的初始化参数传入。

本地开发

MiGPT也支持本地开发和调试，提供了详细的本地开发教程，包括项目初始化、依赖安装、构建项目。

如果你想要修改代码，本地调试开发 MiGPT 可以参考以下教程。

1、初始化

#克隆项目到本地gitclonehttps://github.com/idootop/mi-gpt.gitcdmi-gpt#安装依赖pnpminstall#构建项目pnpmbuild

然后按照参数设置教程，配置好你的 .env 和 .migpt.js 文件。

2、运行

有两种运行方式：VS Code Debug 或 NPM ｓｃｒｉｐｔ：

NPM ｓｃｒｉｐｔ: 配置好 .env 和 .migpt.js 后直接使用 pnpm run dev 启动 MiGPT。
VScode Debug：使用 VS Code 打开项目根目录，然后按 F5 开始调试 MiGPT。注意，启动前请在 tests/migpt.ts 文件中配置 MiGPT 相关参数。

本项目默认在 Node 20 中运行，如果你的 Node 版本过低可能无法正常启动本项目。

3、构建 Docker 镜像

此项目默认支持 linux/amd64, linux/arm64 和 linux/arm32/v7，可使用以下命令构建指定平台的镜像：

dockerbuild--platformlinux/arm/v7-tmi-gpt.

运行构建后的 docker

dockerrun--env-file$(pwd)/.env-v$(pwd)/.migpt.js:/app/.migpt.jsmi-gpt

常见问题

MiGPT项目文档中还包含了常见问题解答，帮助用户解决在使用过程中可能遇到的问题，如本地数据库重建、Mi Service初始化失败等。具体可查看：常见问题解答。

MiGPT项目不仅仅是技术上的突破，更是对智能家居理念的一次革新。随着项目的不断发展和完善，我们有理由相信，MiGPT将为用户带来更加智能化、个性化的居住体验，让家成为真正的数字生活中心。

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